股票配资资讯 券商App卡顿！该升级存储了
以ICE美元指数为衡量标准，美元周一交易时接近年内最低点股票配资资讯，约为100.77点，相较于4月份的106.26点大幅下滑。与日元相比，美元周一贬值至一年多来的最低点。
尼克·斯利普（Nick Sleep）长得像电影明星般英俊帅气，说话轻声细语，单看外表实在无法把他与金融大佬联系起来，这也许与他自始至终的“业余”有关。
A股市场重启，交易频率与交易量持续上升，多个券商App被“挤爆”，出现卡顿、延迟、无法操作等情况。
股市行情的波动往往会引发投资者的集中交易行为，带来瞬间的交易峰值压力；且证券交易对时间高度敏感，单笔订单委托响应速度达毫秒级，高并发流量和高速数据读写，对存储系统提出了更高要求。
流量高出平常数十倍，券商交易峰值的生死大考
对于证券市场，有股民调侃，“炒股玩的就是心跳，挣钱不重要，重要的是开心。”
虽然是调侃，但也反应了一个事实，市场行情变幻莫测，大起大落，券商IT交易系统承压巨大。例如，在某只热门股票发布重大业绩利好消息时，大量投资者可能会在数秒内同时涌入，在平台进行海量买卖操作，券商 IT 系统需要处理的交易请求量可能会是平时的数倍甚至数十倍。
证券交易的特殊性还体现在对时延的高度敏感，在某些场景甚至需要精确到毫秒级。如高频交易依赖于极快的数据处理和决策速度，通过算法，交易者几乎可以实时(毫秒级)识别出微小的股票价格变化，从而快速执行大量订单交易来获利。现在火爆的量子计算，理论上可以在微秒内完成复杂的计算任务。
此外，证券交易直接关系到巨额资金交换，对系统的稳定性要求极高。在高并发环境下，系统更容易出现各种故障，如服务器过载、网络拥堵等，可能导致交易中断，给投资者带来直接的经济损失。
不管是高达平常数十倍的交易量，还是短至毫秒级的交易速度，以及高并发场景下必须保持高度的稳定性，对应券商IT系统而言，都是一场生死大考。
券商IT交易系统，该重视存力建设了
券商高并发场景，比较类似的是电商购物节，同样是海量高并发流量，同样是极高速的数据读取，同样是遍及全各地的访问请问和复杂的处理链路。例如，节后第一个交易日，上证指数开盘即冲涨停，仅过去20分钟，两市成交额突破一万亿，再创历史最快万亿纪录，上一次，“以分钟纪录成交额”，还是在11.11。
甚至有人喊出，证券领域的“11.11”已经来了。
过往大家往往重视算力建设，购买最新、最强算力的CPU，但对存储的重视不足。以一个中等规模的券商为例，在高并发时段，每秒可能需要处理数万笔交易订单，同时要实时更新行情数据，为投资者提供准确的市场信息。这对存储系统和数据处理能力提出了极高的要求，传统的存储架构在面对如此庞大的数据处理量时，往往会出现数据延迟、不一致等问题，影响交易的准确性和及时性。
应对这样的高并发场景，脱胎于有着海量并发流量处理经验、高速数据读写和复杂交易链路的电商平台的云厂商，显然更有经验。例如，京东云自研的新一代分布式存储云海，从2012年开始启动研发以来，根植于京东集团内部万亿级营收业务体量下的实践，历经多年京东618、11.11、春晚等大规模流量场景演练，在应对高并发场景积累了丰富的经验。
针对高并发场景，云海通过采用全追加写模型，基于文件聚合、全局缓存、RDMA技术等，做到了4K随机写IOPS达到1000万时，平均延迟仍在百微秒时延内，IO性能接近本地高速盘，助力券商轻松应对高并发场景的存力挑战。
分布式架构，一键快速扩容存储应对交易峰值
某大型券商，面对日益增长的交易业务和频繁的市场波动，原有存储系统存在性能不足、扩容困难、数据孤岛等诸多问题。交易系统在行情火爆时经常出现卡顿和延迟现象，交易订单处理速度缓慢，客户投诉不断，特别是在一些重大事件发生时，系统甚至会出现崩溃。
通过引入京东云云海，该券商对存储系统进行了全面的升级。
首先，全面提升存储性能。该券商此前的存储方案由传统的阵列存储来覆盖，通过引入云海，基于超低延迟RDMA网络、全用户态数据协议等技术手段，该券商实现了性能、扩展性、灵活性的兼顾，单盘最大提供千万随机IOPS、4000MB/s带宽能力和稳定低延时，轻松应对高并发访问。
其次，统一管理存储资源。证券业务类型多样，双录系统、开户系统、券商柜台交易系统、投行投研、事后监督等系统，不同系统对于存储能力的需求不同。云海以统一存储引擎为底座，支持在一个存储集群里同时提供“块、对象、文件、大数据、并行文件”的五合一的存储，实现数据互通下的统一管理。
第三，存算分离降低成本。在传统的存算一体架构下，资源利用率不均、存储成本高、资源共享难是亟待解决的难题， 通过云海存储，该券商实现存储与计算解耦，存储资源与计算资源可按需灵活扩容，大幅提升资源利用效率，相比存算一体的形态，存储资源利用率提升至85%以上，综合成本降低超30%。
存储系统上线后，对该券商交易起到了极大的支撑作用。在一次重大利好消息发布后的交易高峰时段，该券商的交易系统成功处理了比以往高出5倍的交易请求量，而交易平均响应时间却缩短了近90%，用户在进行交易时，几乎感觉不到延迟，大幅提升了交易体验。
当前，京东云云海已服务于众多头部证券机构，以及银行、保险、交通、互联网等领域股票配资资讯，帮助客户构建高性能、高可靠、高安全、统一弹性的存储资源，满足资金开户、录音录像、身份证明、支票及合同协议等在内多种数据存储、备份和归档需求，让券商APP不再卡顿。